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Training representation : Certification en data intelligence pour développeur

Certification en data intelligence pour développeur

Niveau 6 - 15 crédits

Blended learning
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Training created on 9/22/22.Last update on 8/17/23.

Programme version: 1

Training programme

La compréhension des données est à la base des décisions et de l’analyse prédictive : cibler une campagne marketing, rentabiliser une application mobile, étudier la concurrence… Tout passe par l’analyse des données. Dans tous les secteurs - l’industrie, la cybersécurité, le domaine de la santé, le commerce, la recherche… - le monde connecté manifeste un besoin crucial de programmeurs spécialistes des données. Actuellement, de nombreuses entreprises sont freinées dans leur développement faute d’avoir à leur disposition des personnes capables de gérer les différentes technologies liées à ces données et de les comprendre. Face à ces besoins, l’Hénallux propose une formation certifiante en Data Intelligence de 15 ECTS (niveau 6). Pour les questions concernant l'organisation de ce certificat, merci de contacter le secrétariat IESN : 081/468610 ou Christine Charlier responsable du programme (christine.charlier@henallux.be) La formation se déroulera le mercredi après-midi ainsi que le jeudi et le vendredi.

Objectives of the training

  • Exploiter des données en provenance du système d’informations de l’entreprise, des réseaux sociaux, des objets connectés ou de toute autre source de données via des technologies issues de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning...) en vue d'aider l’entreprise dans ses prises de décisions
  • Utiliser les technologies Big Data
  • Réaliser un projet d’intelligence des données depuis la demande du client jusqu’à sa mise en application et sa maintenance, en passant par l’analyse
  • Communiquer avec un client qui n’est pas expert en Data Intelligence

Profile of beneficiaries

For whom
  • La certification s’adresse principalement aux diplômés en informatique - qu’ils soient fraîchement diplômés ou dans la vie professionnelle en reprise d’études – ainsi qu’aux étudiants en fin de cursus en informatique de gestion à l’Hénallux.
  • Dans les autres cas, l'admission se fait sur présentation d'une demande évaluée par un jury. Les dossier de candidature sont à déposer auprès de Stéphane Wallraf, directeur du Département Technique de l'Henallux-Namur (stephane.wallraf@henallux.be)
Requirements
  • Les principaux prérequis concernent la programmation, les concepts clés au niveau des bases de données et les bases de la statistique. Ces matières pourront néanmoins faire l'objet de cours de mise à niveau si nécessaire.

Training content

  • L’intelligence artificielle (Machine Learning and Data Mining)
    • La maîtrise du langage Python (programmation orientée objet – programmation web & fonctionnelle)
    • L'apprentissage des méthodes de nettoyage, d’exploration, d’analyse et de visualisation des données
    • La maîtrise de la création d’applications web
    • La compréhension et la mise en pratique d’algorithmes de Machine Learning (classification, régression, détection des anomalies, etc.)
    • Un projet intégré de création d’une intelligence artificielle (implémenté en Python) clôture cette unité d’apprentissage
  • Les Big Data. A l’aide d’un Framework de gestion de données massives, des exercices applicatifs et des laboratoires tutorés, l’objectif est d’aborder les concepts de base du Big Data:
    • Constitution de Data Lake à partir de données structurées et/ou non structurées
    • Programmation évolutive et calcul distribué (Scalable & Cloud Computing)
    • Construction de stratégie (produire de la valeur à partir des big data)
    • Gestion des différents types de données non structurées, …
  • Séminaires technologiques
    • Avec la participation d’intervenants extérieurs, des séances de réflexions et d’échanges thématiques (éthique, droit, sécurité, etc.) sont organisées en vue de donner une vision panoramique du monde des données.
    • En parallèle, l’apprenant doit travailler sur des études de cas et proposer un projet tutoré visant à développer les Soft Skills (notamment la communication) dans une équipe pluridisciplinaire en participant à l’organisation de la Data Week.
Teaching team

Grâce à nos formateurs choisis pour leur expertise et leur expérience professionnelle et pédagogique, vous repartirez avec de nouveaux outils dans différents domaines. Nous nous positionnons comme partenaire privilégié pour la formation continuée et nous répondons à vos besoins dans différentes thématiques en lien avec nos programmes d'études.

Monitoring of implementation and evaluation of results
  • Feuilles de présence.
  • Questions orales ou écrites (QCM).
  • Mises en situation.
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Technical and educational resources
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.